Только 2% из 200 000 проанализированных MIT биткоин-транзакций оказались незаконными

Аналитическая блокчейн-компания Elliptic совместно с Массачусетским технологическим институтом (MIT) провела исследование транзакций в блокчейне биткоина на предмет их связи с незаконной деятельностью, пишет CoinDesk.

Группа использовала машинное обучение, чтобы отсортировать 203 769 BTC-транзакций на общую сумму около $6 млрд. В процессе они пришли к выводу, что искусственный интеллект может сделать процедуры противодействия отмыванию денег более эффективными.

Всего 2% транзакций были признаны незаконными, 21% – полноправными, а 77% не были включены в ту или иную группу.

Результаты этого исследования согласуются с данными компании Chainalysis, которая оценила долю противоправных биткоин-транзакций, осуществлённых в 2019 году, в 1%.

Так как Elliptic часто сотрудничает с правоохранительными органами по вопросу выявления случаев незаконного использования криптовалют, работа компании была направлена в том числе и на определение паттернов, которые помогут понимать, когда биткоин используется в законных целях, особенно лицами, не имеющими доступа к банковскому обслуживанию, или неизвестными.

«Большая проблема правового соответствия заключается в ложных срабатываниях. В значительной степени это исследование предназначалось для снижения числа таких срабатываний, – заявил сооснователь Elliptic Том Робинсон. – Ключевой вывод заключается в том, что техники машинного обучения очень эффективны для выявления незаконных транзакций».

По словам Робинсона, в некоторых случаях система выявляла паттерны, для которых сложно подобрать описание, однако они совпадали с деятельностью подтверждённых злоумышленников, связанных с рынками в даркнете, атаками программ-вымогателей и прочей криминальной активностью.

Фото: Yurchanka Siarhei

Источник: ttrcoin.com