Ripple представил решение для повышения децентрализованности собственной сети

Криптовалютный стартап Ripple объявил, что представители его исследовательского отдела подготовили две научных работы, касающихся протокола консенсуса в реестре XRP.

Авторы исследования опубликовали результаты своей работы для публичного изучения, рассчитывая на то, что этот шаг подтолкнёт других разработчиков к дальнейшим исследованиям в этом направлении.

Как отметил технический директор Ripple Стефан Томас, один из документов затрагивает алгоритм консенсуса XRP и носит название «Анализ протокола консенсуса в реестре XRP» [PDF].

Ripple подчёркивает, что в этой работе были представлены результаты «анализа алгоритма, полученные ранее, которые официально доказывают, что алгоритм обеспечивает надёжность (исключает форки) и жизнеспособность в планируемых в настоящий момент стадиях децентрализации».

Описывая второй документ под названием «Cobalt: BFT-управление в открытых сетях», команда Ripple поясняет: «Во втором документе представлен Cobalt, новый асинхронный алгоритм консенсуса, который улучшит существующий протокол консенсуса в реестре XRP, позволив создавать более разнообразные UNL (прим. – уникальный список узлов Ripple)».

«Поддержание усилий по повышению децентрализованности имеет ключевое значение для раскрытия полного потенциала реестра XRP. Мы с гордостью представляем наши достижения, являясь единственными публичными блокчейном, в котором за 5 лет существования не отменялись траназакции, нет цензуры или серьёзных операционных сложностей», — добавляют они.

Ранее пользователи неоднократно критиковали Ripple за недостаточную децентрализованность его сети, утверждая, что фактически блокчейн стартапа является централизованной сетью, ключи от управления которой находятся в руках руководства компании.

Фото: Wit Olszewski

Источник: ttrcoin.com

No votes yet.
Please wait…

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.