Чіпи Rubin від Nvidia роблять штучний інтелект доступною інфраструктурою. Тому відкриті ринки інтелектуальних сервісів, як-от Bittensor, виходять на перший план.
CES 2026 Nvidia показала, як змінюється підхід до роботи штучного інтелекту. Тепер компанія робить ставку не на споживчі GPU, а на Rubin — платформу на рівні серверної шафи, створену для прискорення та здешевлення процесів масштабного виведення даних ІІ.
Vera Rubin is in full production.
Ви маєте з'єднуватися з подальшою генерацією AI infrastructure з NVIDIA Rubin платформа, що розташовує ще шість нових chips до розрізу одного AI supercomputer built for AI at scale.
Тут є 5 things to know 🧵 pic.twitter.com/TiQKUK4eY3
– NVIDIA (@nvidia) January 6, 2026
Рубін інтегрує штучний інтелект у промислову інфраструктуру
CES показала: Nvidia більше не продає окремі чіпи, а пропонує справжні фабрики штучного інтелекту.
Rubin – нове покоління дата-центрів від Nvidia після Blackwell. В одній системі компанія об'єднала нові GPU, швидку пам'ять HBM4, власні процесори та швидкісні з'єднання.
На відміну від старих платформ, Rubin сприймає цілу серверну шафу як єдиний обчислювальний блок. Завдяки цьому знижується обмін даними, прискорюється доступ до пам'яті та скорочуються витрати на роботу великих моделей.
Тепер хмарні сервіси та корпоративні замовники можуть запускати системи з глибоким аналізом та довгим контекстом – і платити за це помітно менше за кожен токен.
Jensen Huang just BROKE most важлива мова в індустрії.
And it explains why Nvidia controls 95% AI chip market.
Останній ніч на CES, який вивів Vera Rubin – новий AI суперкомп'ютер, що з'єднався праворуч.
Full production started weeks ago.
Але там… pic.twitter.com/INWF8ByP88
– Ricardo (@Ric_RTP) January 7, 2026
Це стає особливо важливо, адже сучасні ІІ-системи давно перестали бути просто чат-ботами. Все частіше вони використовують безліч невеликих моделей та спеціалізованих агентів, які взаємодіють у реальному часі.
Зниження витрат змінює підходи до створення штучного інтелекту
Дешевий та гнучкий висновок інформації відкриває нову економіку ІІ. Розробники можуть запускати тисячі спеціалізованих моделей замість однієї громіздкої системи.
Компанії отримують можливість будувати послуги, у яких різні завдання відповідають різні моделі та агенти.
Однак виникає нове завдання: коли ІІ стає модульним і масовим, потрібно вирішувати, яка модель оброблятиме кожен запит. Важливо оцінювати роботу моделей, контролювати довіру та забезпечувати виплати.
Хмарні платформи можуть розмістити ці моделі, але не дають незалежного ринку для їхнього вибору.
Цю нішу займає проект Bittensor
Bittensor не продає обчислювальні потужності безпосередньо. В екосистемі працює децентралізована мережа, де ІІ-моделі змагаються за те, чиї відповіді будуть кориснішими. Всі рейтинги будуються на даних про роботу, а нагорода приходить у власному токені TAO .
Проте постає проблема управління. Коли штучний інтелект стає модульним, необхідно вирішувати, який алгоритм опрацює конкретний запит. Потрібно вимірювати продуктивність, керувати довірою та маршрутизувати платежі. Хмарні платформи пропонують хостинг, але не створюють нейтральні ринки для координації цих процесів.
Роль Bittensor в екосистемі
Саме тут формується ніша для проекту Bittensor. Мережа не продає обчислювальні потужності безпосередньо. Вона підтримує децентралізовану структуру, де ІІ-моделі конкурують за надання найкорисніших результатів. Система ранжує учасників на основі даних про продуктивність, записаних у блокчейні. Винагорода виплачується у нативному токені TAO .
Кожна підмережа діє як ринок для певного типу інтелекту, чи то генерація тексту, обробка зображень чи аналіз даних. Ефективні моделі збільшують свій вплив та дохід. Слабкі учасники втрачають позиції. Така структура стає тим ціннішим, чим більше алгоритмів з'являється на ринку.
Взаємодія фізичного та економічного рівнів
Архітектура Rubin не конкурує з протоколом Bittensor. Навпаки, вона дозволяє економічній моделі проекту працювати у промислових масштабах. Nvidia знижує вартість запуску штучного інтелекту. Це дозволяє більшій кількості компаній розгортати спеціалізовані рішення. Отже, зростає потреба в нейтральній системі для їх відбору та оплати.
Динаміка ціни Bittensor ( TAO ) за останній місяць. Джерело: CoinGecko
Nvidia контролює фізичний рівень: чіпи, пам'ять та мережі. Rubin зміцнює цей контроль, роблячи обчислення швидше. Bittensor працює шаром вище. Протокол управляє економікою інтелекту, визначаючи, які ресурси використовують і заохочуються. У міру переходу промисловості до агентних систем цей економічний шар стає все важче централізувати.
Впровадження Rubin у другій половині 2026 року розширить можливості дата-центрів. Це неминуче призведе до зростання кількості цифрових агентів, які конкурують за реальні завдання. Відкриті мережі виграють від цього фундаментального зсуву. Вони не замінюють інфраструктуру Nvidia, а надають їй організований ринок.
The post Як чіпи Rubin від Nvidia можуть прискорити впровадження Bittensor у 2026 році appeared first on BeInCrypto.