Російський студент запропонував алгоритм захисту криптопроектів – Bits Media

Московський фізико-технічний інститут (МФТІ) заявив, що студент випускного курсу кафедри блокчейну створив алгоритм, який виявляє фальшиві акаунти в криптовалютних проектах з точністю до 90%, перевищуючи ефективність аналогів-аналогів у два рази.

Створений випускником алгоритм аналізує десятки параметрів: від поведінкових патернів до мережевих зв'язків між гаманцями. Це дозволяє виявляти складні кластери, які залишаються непоміченими під час використання стандартних методів, запевняє сам студент, Олексій Саплін. Більшість існуючих на ринку рішень показують ефективність на рівні 45–60%, запевняють у МФТІ.

За словами Сапліна, алгоритм призначений для протидії так званим сибіл-гаманцям, що створюються для багаторазового отримання нагород у рамках роздачі токенів під час запуску криптовалютних проектів з метою залучення клієнтів. Шахраї створюють безліч сибіл-гаманців, спотворюючи динаміку розвитку проектів, викликаючи падіння ціни нових токенів та підриваючи довіру інвесторів до розробників.

Новий підхід був протестований студентом МФТІ в рамках конкурсу, який проводили розробники проекту Layer Zero, який постраждав від шахрайських схем, повідомив інститут. Завдяки конкурсу команда Layer Zero спромоглася анулювати помилково призначені виплати на суму $10,2 млн.

Раніше Банк Росії повідомив про підготовку до запуску системи “Антидроп”. Її мета — знаходити людей, які беруть участь у тіньовому бізнесі, зокрема, анонімному обміні криптовалют.

Источник: bits.media