Полиция Гонконга пресекла деятельность преступного киберсиндиката по привлечению жертв в фиктивные криптосхемы — Bits Media

Полиция Гонконга раскрыла деятельность местного мошеннического киберсиндиката, который использовал технологию дипфейка для привлечения жертв в фиктивные криптоинвестиционные схемы.

В понедельник, 14 октября, полиция Гонконга сообщила об аресте 27 человек, включая выпускников университетов, завербованных синдикатом для создания поддельных торговых платформ и сайтов фиктивных криптокомпаний. Большинство членов синдиката были в возрасте от 21 до 34 лет. 

По данным правоохранителей, в октябре прошлого года киберсиндикат открыл свой операционный центр в промышленном районе Гонконга и начал набор сотрудников из числа выпускников технологических университетов.

Преступники находили своих жертв через социальные сети и сайты знакомств, где применяли технологию дипфейка во время видеозвонков для подмены своих лиц на лица привлекательных женщин. После того как преступники достигали доверительного уровня общения со своими жертвами, они предлагали им «инвестировать в высокодоходные криптовалюты». 

По данным полиции, среди жертв мошенников были мужчины из Гонконга, материкового Китая, Тайваня, Индии и Сингапура. Их совокупный ущерб составил более 360 млн гонконгских долларов ($46 млн). Во время обыска полиция обнаружила доску результатов, где отмечались итоги соревнования участников киберсиндиката, обманувших наибольшее количество жертв.

«На доске для общего обозрения были перечислены результаты. Тот, кто возглавил список в прошлом месяце, получил премию в $266 000», — сообщил представитель полиции.

В сентябре на YouTube был обнаружен фейковый канал Tesla, распространяющий видеоролик с участием Илона Маска (Elon Musk), который обещает пользователям бесплатную раздачу BTC, ETH, DOGE и USDT.

Источник: bits.media

No votes yet.
Please wait…

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.