Сем Альтман висловив оптимізм щодо розвитку автономних агентів після успішного тестування системи Codex. Глава OpenAI запустив ряд завдань із написання програмного коду та виявив їх повністю завершеними без зовнішнього контролю.
На тлі обговорення технічних досягнень Альтман припустив, що наступний реліз компанії може одержати назву Goblin.
Автономність системи Codex у реальних завданнях
Система Codex є спеціалізованим інструментом OpenAI для роботи з кодом. Алгоритм інтерпретує запити природною мовою та створює робочі скрипти без поетапної перевірки з боку програміста. Альтман підкреслив у соціальній мережі X:
«запуск пачки завдань у Codex, прогулянка з дитиною на сонці та повернення до моменту її сну, щоб виявити все виконаним, змушує мене дуже оптимістично дивитися у майбутнє».
Позиціонування Codex зазнало змін. Тепер компанія просуває продукт не як інструмент доповнення, а як повноцінного агента. Система здатна утримувати список завдань, визначати послідовність дій та видавати готовий результат. Цей підхід конкурує з розробками Anthropic та Google. Корпоративна пропозиція OpenAI все більше спирається на такі автономні процеси, що зміцнює позиції компанії в рамках партнерства з Microsoft.
Причини появи метафор про гобліни
В рамках обговорення майбутньої моделі Альтман провів опитування користувачів про бажані покращення. Окрім технічних правок, популярним запитом стало додавання великої кількості гоблінів. Керівник компанії зазначив: «назвати наступний реліз Goblin майже вартий того, щоб зробити вас усіх щасливими».
Раніше, 29 квітня, OpenAI опублікувала звіт під назвою “Звідки взялися гобліни”. У документі аналізується, чому нейромережі, починаючи з версії GPT-5.1, стали часто використовувати образи міфічних істот у відповідях. Дослідники дійшли висновку, що поведінка моделі формується безліччю дрібних стимулів. Під час навчання кастомізації особистості система почала ненавмисно заохочувати використання таких метафор.
Альтман охарактеризував поточну версію ІІ як «аутичний геній». Це визначення підкреслює контраст між технічною перевагою алгоритму та його специфічним тоном спілкування. Майбутній реліз має показати, чи стане пріоритетом OpenAI розвиток автономних інструментів чи подальша робота над індивідуальністю моделі.